[프로그래머스 코딩테스트]Level03 - 배달
Level 03 - 배달 문제 설명 N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도...
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[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/29
faster r-cnn의 경우 같은 iteration이라도 돌릴 때마다 AP, loss의 변동폭이 꽤 있었는데 best loss만 추출하니 2만~3만 iteration내에서 안정적으로 더 높은 성능의 AP가 추출되었다. 해당 훈련 결과물 pth, dump txt파일 torchser...
[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/25
faster-rcnn으로 30/15/10 프레임 단위로 inference해서 드라이브에 올려두었다. CCTV 데이터셋의 AP가 지나치게 낮게 나온 이유를 찾았다. 해당 데이터셋에 대해서만 학습 후 추론해보았을때 bounding box가 얼굴 기준이 아닌 사람 형태 기준임을 확인했다...
[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/24
노션에 칸반보드 업데이트된 것 확인하고, 전에 찾은 1프레임별 사진으로 저장된 CCTV데이터셋으로 추론 진행해보았다. 성능이 생각보다 좋지 않았다. 모든 프레임을 볼 필요 없이 1초에 약 30프레임으로 구성된다 가정하고 1/10/15/30 프레임으로 끊어서 추론해보았다. 이미지 파...
[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/19
40000 iteration에 대해서 여러번 학습을 돌려보았는데 AP 차이가 매번 들쭉날쭉해서 학습 중 best model을 자동으로 저장하는 방법을 찾아봤다. Detectron2 공식 깃헙 이슈를 보니 별도의 best model을 저장하는 방법은 없고 따로 구현해야할 것 같다. ...