[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/05
강의 다 들었다. 끝맺는 강의라 소개하는게 많아서 가볍게 들었다. 블로그 정리 오늘것까지 다 했고, 이전 주차에 빠진 부분들이 있어 마저 정리하려고 한다. 주말동안 detectron과 fast r-cnn에 대해서 더 공부해야겠다. 다른 모델도 시간이 나면 돌려보려고 한다. ⚠️ 데...
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[Recommendation system]Deep Learning 기반의 Recommendation System 구현 I
ML 기반 추천 엔진: SVD & 딥러닝 추천 엔진 SVD 알고리즘 소개 사용자/아이템 기반 협업 필터링의 문제점 확장성(scalability): 큰 행렬 계산은 여러모로 쉽지 않음 하지만 아이템 기반으로 가면 계산량이 줄어듬(아이템에 대한 평점은 ...
[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/04
오전에 강의 다 듣고 블로그 배움기록 정리했다. 어제 디텍트론 돌려본 것 말고 다른 모델들 찾아봤다. 멘토님과의 Q&A Q: 요즘에도 object detection하는데 있어서 faster r-cnn이 많이 쓰이나요? A: 네 아직 많이 씁니다. Real time으로는 yo...
[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/03
강의 듣는중. 밀린 배움기록 정리중이다. 디텍트론 튜토리얼은 코랩에서 잘 돌아가는 것 확인했고, 마스크 데이터셋으로 돌려보는건 에러가 떠서 찾아보는 중이다. (predictor 생성하는 부분에서 에러가 난다ㅠㅠ -> 디텍트론2 공식 튜토리얼로 돌려보니 잘 돌아간다.) 일단...
[Recommendation system]Basic Recommendation System 구현 II
ML 기반 추천 엔진: 협업 필터링 기반 추천 엔진 추천엔진의 기본구조(전체 추천 페이지 레벨) 입력: 사용자 -> 개인 행동 정보(클릭, 구매, 소비)와 추천 유닛1,2,3,… 을 가지고 추천 유닛 후보 생성 -> 추천 유닛 후보 랭킹 -> 출력:...