[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/04

오전에 강의 다 듣고 블로그 배움기록 정리했다. 어제 디텍트론 돌려본 것 말고 다른 모델들 찾아봤다.

멘토님과의 Q&A

Q: 요즘에도 object detection하는데 있어서 faster r-cnn이 많이 쓰이나요?
A: 네 아직 많이 씁니다. Real time으로는 yolo가 가장많이쓰이는데, Real time이 아닐경우 faster rcnn도 많이쓰여요.
최근에 나온것으로는 EfficientDet이 유명한데, 돌리기가 좀 귀찮을거에요.
아니면 최근에 나온 DETR도 있습니다. DETR이나 EfficientDet은 튜닝하기가 좀 귀찮을수 있습니다. 경우에따라 잘 안될수도있고.
+디텍트론2에서는 욜로를 지원하지 않는다.
⚠️ Detectron2는 기본적으로 리눅스 환경에서 실행할 수 있다. MacOS에서도 설치할 수 있으나 CUDA를 쓸 수 없어 결국 Colab을 사용했다.
⚠️ dependencies를 맞춰준 뒤 반드시 Restart Runtime을 해줄 것!(현재 colab에서 torch 1.7만 사용가능)