[TIL]KDT팀프로젝트2021/03/19

40000 iteration에 대해서 여러번 학습을 돌려보았는데 AP 차이가 매번 들쭉날쭉해서 학습 중 best model을 자동으로 저장하는 방법을 찾아봤다. Detectron2 공식 깃헙 이슈를 보니 별도의 best model을 저장하는 방법은 없고 따로 구현해야할 것 같다. 자료가 많지 않아서 잘 모르겠지만 일단 해보려고 한다.
시나리오2의 inference용 cctv 영상 데이터 찾아보는 중이다. 초상권 문제 때문인지 정말 찾아보기 힘든데, 딱 하나 찾은 게 있다. 1프레임 단위로 사진으로 저장된 9GB 데이터셋인데, 좀더 찾아봐야겠다.

1. 마스크를 차용한 인원이 있어야 하고,
2. 시나리오 구성에 따라 가능한 한 실내여야 하고,
3. 고정 앵글이어야 한다.
   이것 외에는 코로나 시국에 촬영된 CCTV영상을 찾아보기 힘듣다.
   faster r-cnn의 경우 수렴하면서 진동이 꽤 있어 여러번 돌려봤을 때, 같은 iteration을 돌더라도 학습 결과가 꽤 차이가 나는 것을 확인했다.
   AWS는 아직 인스턴스가 생성이 안됐다. 결제되고 나면 장고 올려서 1번 시나리오 실제 실행되는 것 볼 수 있을 것 같다.