[Deep Learning: 신경망의 기초]다층퍼셉트론
다층 퍼셉트론 퍼셉트론 : 선형 분류기의 한계 선형 분리 불가능한 상황에서 일정한 양의 오류 예) XOR 문제에서 75% 정확도 한계 다층 퍼셉트론의 핵심 아이디어 은닉층을 둔다. 은닉층은 원래 특징 공간을 ...
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[Deep Learning: 신경망의 기초]신경망 기초
다층 퍼셉트론 인공신경망 기계학습 역사에서 가장 오래된 기계 학습 모델 퍼셉트론 -> 다층 퍼셉트론 -> 깊은 인공신경망
[Machine Learning 기초]기계학습과 수학 리뷰
기계 학습과 수학 기계 학습에서 수학의 역할 수학은 목적함수를 정의하고, 목적함수의 최저점을 찾아주는 최적화 이론 제공 최적화 이론에 학습률, 멈춤조건과 같은 제어를 추가하여 알고리즘 구축 사람은 알고리즘을 설계하고 데이터를 수집 기계학습은 수학/알고리즘/사람이 수...
[TIL]인공지능과 기계학습 소개
인공지능과 기계학습 소개 엔비디아 : 첨단 엣지 기술을 많이 전파하고 있다. 엔비디아의 CEO가 말하길 “소프트웨어가 결국 세상을 먹여살릴 것이고, AI가 소프트웨어를 먹여살릴 것이다.”
[TIL]분류문제 실습
MNIST 이중분류(binary classification) 정밀도 : 모델이 positive라고 했을 때 그중 몇개가 정말로 Positive인지의 비율 재현율 : 데이터에서 positive인 것들의 개수 중에서 모델이 얼마나 잘 positive를 찾아냈는지에 대한 비율 ...